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放“新招”！

何谓人脸识别？

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。人脸识别系统响应速度迅速，从比对到判定在1秒以内，是人工比对确认的数十倍。同时采用人像跟踪技术，减少同一人的照片存储数量，降低数据冗余与硬件设备的投资。

先进算法驱动

6165cc金沙总站检测中心在人脸识别技术上，经过持续的研发积累，目前已经拥有一整套自研的基于深度神经网络的人脸识别相关算法模型，包括人脸检测，关键点定位，情绪识别，活体检测，人脸认证等，准确率业界领先，并且后续还将持续不断优化和丰富算法模型。在人脸识别的算法和技术基础上，6165cc金沙总站检测中心开发完成并推出了人脸识别服务平台。将人脸识别技术全面运用于智慧校园管理和服务，一个“人脸识别服务平台”管理全校所有师生的人脸识别特征库，以人脸识别为基础支持，实现跨场景、跨应用的系统性整合。

6165cc金沙总站检测中心智慧校园“一脸通”解决方案

6165cc金沙总站检测中心智慧校园“一脸通”解决方案基于人脸识别技术，围绕校内场所规范管理、校区安全管理、智能化教学业务场景，结合校园摄像头、Wi-Fi、一卡通系统等数据，通过部署校园人脸采集工具、人脸识别服务平台，基于各场景的应用模块，解决照片采集、人脸识别、数据存档分析等问题，实现校园安全可视化管理，及时预警危险信息，保障校园秩序，提升校园信息化建设水平。

智慧校园“一脸通”整体架构

智慧校园“一脸通”应用场景全貌

场景一：重点人员预警分析

围绕应用于校园管理各个场景的人脸识别技术，采集学生数据，通过大数据分析技术，做到“事前预警”，对学生有可能发生的突然情况进行有效预警，全面提升学校解决当前校园安全存在的隐患水平。

1、通过人像技术回答“他们在哪”

通过人像技术，为每个学生建立一个独立的Face ID，不管是监控摄像头人脸抓拍及识别，还是学生通过手机上网连接校园Wi-Fi 的某个AP接入点，或者是一卡通（门禁、人行闸机）、电子班牌，多种感知手段相结合最终形成重点人群校园轨迹。

人脸平台物理结构

心理疾病人群：危险场所监控及预警

2、通过人像技术定位“他在哪，去过哪”

3、通过人像技术识别“他是谁”

针对重点监控人群进行综合分析，按照预警规则生成预警记录，协助监管人员及时制止危险事宜的发生，把风险和危害降到最低。

分析重点监控学生的数据，对比以往轨迹数据，分析学生危险行为是否有所改善，辅助监管人员采取应对措施。

场景二：校园出入口智能门禁安全管理

通过人脸识别技术将外来人员的访客登记、门禁、人行通道打通，将校园师生、工作人员、外来访客人员等所有人员全部纳入人脸管理范畴，完善管理手段，减少人工管理的安全疏漏。

场景三：智能宿舍安全管理

利用人脸识别技术，结合大数据分析，与视频监控、通道控制、报警告警相互协调，相互联动，实现校舍管理的人性化、智能化管理，解决学校监管部门对校舍安全管理的问题，进行有力地监督。

相较于单纯地用于“解锁”，智慧校园“一脸通”通过大数据分析技术，分析学生夜归、未归数据，及时预警，防患于未然，通过考勤大屏、“刷脸”访客管理、未归预警等，简单、实时把控宿舍整体状态。

——宿舍整体情况尽掌握

所有宿舍的学生考勤结果实时显示，每个宿舍一楼大厅放置大屏显示本栋宿舍所有寝室人员的考勤情况，宿舍管理员只要对缺勤的宿舍进行查寝，大大地提升了宿舍管理员查寝的效率。

“刷脸”访客管理
——实时把控出入人员详情

未归预警
——通过预警，防患于未然

场景四：智能无感知考勤

课堂无感知考勤解决方案，人脸识别服务平台提前采集学生的人脸库，系统可根据上课的考勤时间进行设置，在正常上课开始前，通过软件平台的课堂无感考勤模块启动抓拍、识别并形成考勤结果，系统自动将当前课堂的学生出勤情况进行统计，以报表或图形化的界面显示，使学生出勤情况一目了然，并且人脸识别能杜绝顶替出勤情况的发生，不占用课堂教学时间，全流程自动监控，逃课、迟到、早退系统自动记录，显著提升学生出勤率，提高教学质量。

课堂无感知考勤结果实时显示，包含到课率、应到人数、实到人数、请假人数、旷课人数。

场景五：人脸识别管理类应用

高校实验室、财务室、图书馆等重要场所，为避免外来人员进入，采用人脸识别门禁一体机，更加便捷，而且人脸识别具有唯一且不易于复制等特性，避免刷卡方式因为丢卡/卡被高仿制等漏洞带来的安全隐患，提高了重要场所的人身及财产安全。

高校经常有会议、培训等活动，会议人脸签到提高了效率，不需要通过手签或者微信签到。同时人脸签到情况会自动实时统计、汇总，提升用户体验。