当前，信息技术在教育教学中的应用逐步进入深水区，不仅带动了教学模式的变革，也为教师的教学能力提升带来新契机。
随着教学系统的广泛应用，让源源不断的教学数据伴随而生。海量教学数据的汇聚与分析，能为教育系统如何赋能？如何为教师的教学上升之路，探索出基于数据驱动的新路径？成为教育界关注的热点问题。
多年深耕教育行业，6165cc金沙总站检测中心团队深入研究教学全过程场景，为广大高校开辟出以数据引领的教学提升之路。通过自主研发的AIoD教学大数据分析系统，为学校构建覆盖教学资源数据、教学过程数据、教学行为数据的教学全流程标准数据库，为教学分析提供丰富的数据来源，同时提供精准的预测与分析结果，从而对管理者决策、教师教学、学生学习进行科学指导。
值得一提的是，教学大数据围绕智能决策助手、智能教学助手、智能学习助手建设3大子平台，为管理者、教师、学生“点对点”赋能。今天，我们重点来了解在驱动教师教学质量提升方面，智能教学助手子平台（简称“智授”）将发挥怎样的作用。
一直以来，教学成果难以量化是摆在教育管理者面前的一道难题。缺乏准确的数据反馈，导致教师教学存在很大的盲目性。为科学量化教师教学成果，智授平台打造教师综合画像、教学过程数据量化、教学工作规划3大版块，为高校构建以数据驱动的教学发展链路。
「教师综合画像」
教师综合画像主要围绕专业能力画像、教学能力画像、工作量画像3个维度进行综合分析。
在专业能力画像上，智授平台通过构建教师能力模型，精准分析教师在科研素质、人才素质、社会服务、教学素质等方面的能力趋势，并与全校同职称的教师进行综合对比，帮助教师了解自身教学的优势及薄弱点。同时平台根据教师的个人能力矩阵分析结果，智能推荐专业能力发展路径，促进教师自我能力提升，有效消弭教学能力差距。
在教学能力画像上，平台通过分析学生学习能力模型、学生成绩分布、学生课堂表现数据、教学评价得分情况，诊断教师教学成果，有利于引导教师优化课堂教学，提升教学质量。
在工作量画像上，平台通过统计教师的教授课时，分析教师的每学期/每月/每周的总授课时长，并与相同职称教师和全校教师的平均课时进行对比。通过将教师工作进行量化，帮助教师了解各项教学工作的占比情况，有策略地提升工作效率。
「教学过程数据量化」
智授平台通过围绕课堂教学、线上教学、教学评价等方面进行全方位分析，将教学过程成果进行量化，综合测评教师的教学能力。依托全面、立体、多元的教学评价数据，有利于保障评价结果的科学性和有效性，辅助教师强化自我认识。
此外，基于教学过程的大数据分析，也为教师提供了一面激发教学反思的“镜子”。能有效帮助教师透视教学过程中存在的问题，优化教学方式，不断提升教学成效。
「教学工作规划」
在助力教师规划教学工作上，智授平台通过呈现“课程分析、学情分析、教学状态分析”等数据分析结果，让教师清晰了解不同学生掌握知识的程度及学习能力。借助平台个性化推荐的教学资源及教学方案，有效辅助教师实现因材施教和差异化教学。
同时，教师还能通过学生学习成绩因子模型的分析结果，从教学时长、教学资源使用频率、课堂参与度、课程创建频率、教学互动创建次数等维度，了解影响学生成绩的关键因素，从而有的放矢地调整教学方案。
教师的教学能力是影响学校教学水平的关键因素。对于高校管理者而言，教师教学能力的提升任重道远。智授平台的出现，为高校迈上以数据驱动教学高质量发展的道路提供了良好助力。它让看似不可捉摸、难以量化的教学成果，变得可见可感，有章可循。让教学数据迸发高层次的价值，推动教师教学由经验驱动向数据驱动转变，加速推进数据赋能教育的发展进程。
